據悉，該設備憑借卓越AI算法，僅需3小時即可完成一個配方（AI檢測參數配置集）的模型訓練，涵蓋近20個輪胎檢測項。

同時，對于頗具挑戰的SKU混檢，輪胎換型速度僅需3秒左右，在提升檢測效率的同時顯著降低了質檢成本。

在輪胎制造領域，質檢環節一直是個棘手難題。

輪胎終檢作為質檢最后一環，高度依賴人工，在成本、質檢質量、效率領域面臨多重壓力。質檢質量方面，首先，輪胎表面形態復雜，檢測人員難以全面觀察到各個角度的表面缺陷。其次，微小缺陷難以被肉眼捕捉，容易造成漏檢或誤判。效率方面，人工單條輪胎的檢測時間平均達到40秒。由此也帶來成本問題。

聯想表示，聯想全新的AI輪胎外觀缺陷全檢設備輕松解決了上述難題。

該設備依托聯想邊緣大腦工業質檢標準軟件（Lizard V3.0），通過自研行業領先的小樣本學習無監督建模算法，采用高精度光學模組，搭配1臺AI服務器和5個光學模塊（含10+組相機和15+組光源），實現了對輪胎外觀缺陷的精準高效檢測。檢測范圍全面覆蓋輪胎的胎冠、溝槽、胎側、胎肩、胎里和胎趾等部位。

據悉，該檢測設備單臺占地不到8平方米（長3m×寬2.6m×高2.5m），具備光學、機械、電力、算法、軟件這五方面端到端的解決能力，經過少量可能的尺寸適配定制，即可實現入場即用的效果。

了解到，聯想AI輪胎外觀缺陷全檢設備已在山東某輪胎制造企業落地應用。